대기업·선배벤처가 ‘AI 해결 기업’ 8곳을 뽑았다

중기부 ’대-스타 해결사 플랫폼‘ 2탄서 8개 우승팀 선정
제조, 의료, 영상, 소비생활 등 분야별
1등 3000만원과 최대 25억원 정책 지원
강동훈 기자 | zx3336@naver.com | 입력 2020-11-21 15:23:15
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중소벤처기업부는 지난 19~20일 서울 성수동 에스팩토리에서 대-스타 해결사 플랫폼 2탄 ‘인공지능 챔피언십’의 최종발표 대회를 갖고 8개 우승팀을 최종 선발했다고 밝혔다.

 

 

‘컴업 2020’의 특별행사인 '대-스타 해결사 플랫폼'은 1탄과 2탄으로 나눠 우수업체를 선발해 지원한다. 1탄 행사에서는 대기업과 스타트 업 간의 인공지능(AI) 협업과제 경연대회를 갖고 5개 스타트 업을 선발했었다. 

 
2탄 행사는 대기업과 선배벤처가 AI 과제 8개를 내고 이 과제를 함께 풀어갈 빅데이터를 창업기업에 공개했다는 점에서 다른 AI 경진 대회와 다르다.

 

결승전에는 112개 신청기업 중 9∼10월 진행된 서면·대면평가에서 선정된 22개 기업이 참여, 출제 과제를 해결한 알고리즘 및 추가 사업화 방안을 발표했다. 8개 우승팀이 최종 결정됐다.

 

분야

출제기관

우승팀

분야

출제기관

우승팀

제조

LG사이언스파크

알티엠

소비

·

생활

네이버

알고리마

한국타이어앤

테크놀로지

딩브로

비씨카드

모플

의료

고신대

복음병원

스파이더코어

우아한 형제들

프리딕션

영상

KDX한국

데이터거래소

바이올렛

위메프

델타엑스

 

우승팀에게는 상금 3000만원과 최대 25억원의 정책 지원을 하고, 2등에게는 상금 700만원, 3등에게는 상금 500만원이 지급된다. 지원 내용은 사업화 지원(1억원), 기술 개발(최대 4억원), 기술특례 보증(최대 20억원)이다.

 

■ 분야별 우승팀과 우승 내용은 다음과 같다.

 

▶ LG사이언스파크 과제에서 우승한 알티엠은 지난 2018년 창업 이래 블루포인트파트너스, 킹슬리벤처스 등의 투자사로부터 투자 유치를 받고 팁스(TIPS) 프로그램에도 선정될 만큼 기술력과 사업성을 동시에 인정받은 준비된 창업기업이다.


▶ 한국타이어앤테크놀로지의 과제에서 우승한 딩브로는 카이스트 출신 청년 개발자 4명으로 이루어졌으며, 탄탄한 기술력을 바탕으로 국내 연구소 등이 풀기 어려운 문제를 대신 해결해온 창업기업이다.


▶ 고신대복음병원 과제에서 우승한 스파이더코어는 보행 데이터를 실시간으로 분석해 낙상을 사전에 예측하는 인공지능 진단 서비스를 발표했다.


▶ 케이디엑스(KDX) 한국데이터거래소 과제에서 우승한 바이올렛은 영상내 등장하는 인물·물체·배경 등을 자동으로 인식 및 분석하고 이에 어울리는 배경, 음악 등을 자동 추천해 주는 인공지능을 개발했다.

 

▶ 네이버 과제에서 우승한 알고리마는 인공지능 기반 교육을 제공하는 창업기업으로, 비대면 대화를 위한 실시간 자막 서비스를 추가 사업화 방안을 제시했다.


▶ 비씨카드 과제에서 우승한 모플은 인공지능을 기반으로 수요와 공급의 적시성과 적절성을 예측해 실물경제의 문제를 해결하는 창업기업으로 소상공인 전용 금융 상품 디자인과 함께 비씨카드의 고객을 증대하는 사업화 모델도 제시했다.


▶ 우아한형제들의 과제에서 우승한 프리딕션은 온라인시장(e커머스)에서 혼란을 야기하는 가짜 리뷰를 검출하고, 소비자에게 객관적이고 정확한 정보를 제공하는 것을 기업 이념으로 삼은 창업기업이다. 우아한 형제들의 과제가 자사가 고민하던 문제와 매우 유사해 참여했다.


▶ 위메프의 과제에서 우승한 델타엑스는 평균 나이가 32세일 정도로 젊은 회사임에도 기술연구원 규모가 14명으로 기술력이 탄탄한 창업기업으로, 기술 점수를 많이 획득해 우승했다.

 

< 인공지능(AI) 챔피언십 과제 내용 및 데이터 요약 >

분야

출제기관

과제내용

데이터

제조

LG사이언스파크

· 부품 검사 단계에서 완제품 불량 여부를 예측하고, 원인을 설명

· 주파수별 소음진폭(Hz),
부품표면온도 등

한국타이어앤테크놀로지

· 타이어의 내부 부적합 여부와 10가지 결함 유형을 인공지능 적용 자동 판별

· 타이어 완제품의 엑스레이(X-ray) 이미지

의료

고신대

복음병원

· 보행이상의 패턴을 분석하고 낙상의 위험을 예측

· 어지럼증 환자, 일반인 보행데이터

영상

KDX한국

데이터거래소

· 영상속 인물이 어떤 행동을 하고 있는지 분류

· 인물의 행동이 적혀있는 영상

소비

·

생활

네이버

· 사람의 음성을 보다 빠르고 정확하게 글자로 변환

· 한국어 음성 데이터
및 해당내용 글자

비씨카드

· 소상공인 업종별 단골고객을 정의하고, 매출 등의 영향을 분석

· 서울내 비씨카드 사용이력 등 소비데이터

우아한 형제들

· 리뷰, 평점 등이 조작된 사례를
판별

· 업소 정보, 주문 정보, 평점 등

위메프

· 고객의 행동데이터 분석을 통한 고객의 세부 등급화와, 고객 등급변화 감지를 통한 맞춤 홍보 서비스 제공

· 구매, 상품, 검색데이터


한편 평가위원장은 삼성전자에서 AI 그룹장을 맡아 갤럭시 핸드폰에 탑재된 ‘빅스비’ 개발을 총괄했던 한양대 인공지능 솔루션센터의 강상기 센터장이 맡았다.


강 위원장은 “대기업 등 출제 기관에서 각사가 보유한 데이터를 창업 기업에 제공해 AI 분야 최전선에 있는 현장의 목소리를 반영할 수 있는 기회였다”며 “대스타 해결사 플랫폼 2탄으로 열린 AI 챔피언 십이 대기업과 창업기업의 협력과 상생에 많은 성과와 의미를 남겼다”고 평가했다. [플랫폼뉴스 강동훈 기자]

 

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